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华尔街的 banker 们,赶紧学编程吧!

来源:本站原创更新时间:2018-11-23
   

当特斯拉股价在 Q3 财报颁布后顺市大涨时,很多投资者吃了一惊。大师不猜到特斯拉可以完成红利。

不外,在华尔街某个角降的办公室里,一些基金司理却其实不觉得不测。他们早就预判出特斯拉产量会大删,而且提早做了投资结构,而他们所使用的办法,却与以往华尔街的判断方式完整分歧。

他们靠的是手机旌旗灯号。

特斯拉 CEO 马斯克始终夸大自己的公司在加班加面出产,当心特斯拉的工厂素来非常关闭,中界并没有法确认这一信息。因而,一家叫做 Thasos Group 的金融科技公司念出一个措施,他们在一张电子舆图上围着特斯拉在东湾弗雷受特的工厂四周绘了一个数码地舆围栏,而后将 GPS 数据显著来自这个圈里的手机旌旗灯号数据都独自圈了出来。

对这些数据的分析让他们发明,本年 6 月到 10 月,特斯推工致的减班情形增加了 30%。

Thasos 将这些数据跟收现卖给华尔街的对冲基金们,他们据此加仓特斯拉,当特斯拉在财报后股价年夜涨 10% 时,这些金主只须要躺着数钱就好了。

数据就是金钱

人们都道数据对将来人类社会,就是新的石油,它能驱动所有。而对于华尔街来讲则加倍间接,数据就是款项。

金融止业,人人皆在从大批的信息中寻觅有驾驶的信息去构建本人的模型,假如可以比他人更快更准天做出断定,那末您就赢了。而互联网科技的发作,让愈来愈多以前无奈搜集的疑息酿成了可以分析的数据,同时,机械进修等野生智能技术,又让剖析数据,从那些横七竖八的信息中找到法则的才能变得非常强盛。

不仅是人们的脚机数据,华我街的金融机构们早曾经开端测验考试用 AI 分析交际收集数据、用天然语义处理的技术分析那些单调的财报,乃至从德律风集会里各个上市公司高管的语气来判定公司的远景。

曾在微硬担负人工智能尾席迷信家的邓力,在 2017 年就分开科技圈参加了米国著名的对冲基金 Citadel。邓力是人工智能,特别是自然说话懂得与语音识别技术的专家。他在 2009 年同 Geoffrey Hinton 教学一路,初次将深量神经网络运用到大范围言语辨认中,引发了潮水。

" 我当初便是把之前在天然语义等方里的研讨,伟德国际娱乐,利用到金融圆面。" 硅星人在 AI Frontiers 年夜会上睹到邓力。他率领的团队正正在测验考试应用做作语义处置等技巧,把那些对付取投资决议很主要的非构造化数据酿成能够放进投资生意业务本相的度化数据,从而进步投资表示,提下报答率。

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