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孔 敬:平易近族地域收集舆情国度级研究项目综

来源:本站原创更新时间:2019-04-12
   

  藏文方面的文本阐发和消息处置研究有基于深度进修的藏语收集舆情监测中进行藏语语义阐发、基于内容的藏文收集不良舆情消息识别、基于Fillmore格语法的藏语句法语义研究等。如正在格桑多吉正在“基于群体智能出现的藏文收集舆情阐发及突发事务预警机制研究”项目中,将藏文网坐、论坛、博客、微博等收集舆情消息做为研究对象,操纵藏文文本挖掘和天然言语处置手艺提取用户关苦衷件的时间、地址、从体、行为和客体要素,设想收集用户对事务的关心及立场模子并成立具有差别度的用户关心及立场模子库。

  格桑多吉正在“基于群体智能出现的藏文收集舆情阐发及突发事务预警机制研究”项目中,提出基于群体智能出现的高效精确的藏文收集舆情阐发算法,包罗从题关心度阐发、热点阐发、核心阐发、敏点阐发、拐点阐发、频点阐发、沉点阐发,用于预测潜正在突发事务。提出了基于群体智能的半布局化藏文Web文本聚类算法,将聚类后的Web文本使用于收集舆情阐发,进行从题关心度阐发和话题热度特征阐发。最初设想实现了基于群体智能出现的藏文收集舆情阐发及突发事务预警系统,供给了包罗藏文消息采集、文本聚类和舆情阐发办理等正在内的藏文收集舆情智能阐发处置能力。

  当前平易近族地域收集舆情的监测管控是研究的热点和难点,关于平易近族地域收集舆情监管的机制和对策研究次要集中正在新疆地域,其次是和其他平易近族地域。这类从题的项目较多,包罗刘继的“基于收集社群的收集舆情演化阐发及突发事务预警机制研究”、钟振明的“严沉突发事务的舆情监控机制研究”、梁春阳的“少数平易近族地域应对取化解收集舆情危机策略研究”、张建华的“云计较时代平易近族地域收集舆情监控取疏导研究”、阿斯哈尔•吐尔逊的“平易近族地域突发事务的收集舆情研判及宏不雅预警研究”、刘利平易近的“基于收集流量阐发的地域收集舆情监控系统研究”、普措才仁“基于内容的藏文收集不良舆情消息识别监测模子及其评价目标系统研究”等项目。

  努尔布力正在“多种言语文字下连系内容审计的收集舆情监测手艺研究”项目中,研究了多种言语文字下的消息预处置手艺,连系内容审计手艺提出收集舆情疏导监测机制,研究热点事务手艺和舆情预警手艺,开辟了交互式阐发法式和舆情监测东西。

  正在收集舆情和办理系统等根本理论研究方面,有刘建华的“边陲平易近族地域收集舆情及其管理机制研究”、李成立的“边陲舆情学的系统建立取边陲舆情管理研究”、的“蒙、汉双语的公共危机事务收集舆情办理系统研究”、于凯的“基于线上-线下双层耦合收集的消息模子研究”等项目。此外,正在分析使用类的研究项目中,也有不少舆情理论的研究,如刘继正在国度天然科学基金项目“基于收集社群的收集舆情演化阐发及突发事务预警机制研究”中,基于微博用户转刊行为进行舆情消息模式阐发,针对分歧从题的微博消息,对收集舆情模式中单环节点型、多环节点型、链式型模式进行阐发。

  正在收集舆情文本消息处置手艺方面,除了维吾尔文和藏文的文本消息处置手艺研究之外,还有少量的其他少数平易近族文字或跨境平易近族文字文本阐发取消息处置,如哈萨克文、彝文和越南语等。如新疆大学努尔布力正在“多种言语文字下连系内容审计的收集舆情监测手艺研究”项目中,除了维吾尔,还对哈萨克语的文字分词、哈萨克和柯尔克孜语的文本特征选择、哈萨克文、柯尔克孜文文种识别算法、词识别和过滤等环节手艺进行了研究。又如云南平易近族大学王嘉梅正在其掌管的“云南跨境平易近族收集舆情消息挖掘环节手艺研究”国度天然科学基金项目中,以云南跨境平易近族言语彝文为例,对跨境多平易近族语种收集舆情内容进行深切阐发取理解,用于构制了基于人工免疫系统的收集舆情消息智能滤取系统。

  平易近族言语文字收集舆情手艺的研究项目录要由国度天然科学基金支撑,只要少数项目由国度社科基金赞帮。目前进行的项目录要包罗以下几方面的环节手艺研究。

  正在维文收集舆情阐发方面,禹龙等正在其掌管的“维吾尔语的收集舆情消息从动获取取阐发方式研究”国度社科基金项目中,研究了维吾尔文的从题抽取和感情识别手艺,正在从题抽取方面,面向维吾尔语评论文本,针对显式从题和现式从题,提出了一种陈述级的从题抽取方式。正在感情识别方面,针对维吾尔语感情词汇获取难度大、人工扩充感情词汇工做量大且效率低的缺陷,连系维吾尔语客不雅文本语料的具体特点,阐发维吾尔语感情词汇正在感情语猜中表示的特征,成立维吾尔语感情词汇的特征模板,操纵前提随机场模子实现维吾尔语感情词汇的从动识别方式。

  这方面研究涉及到维吾尔文、藏文等少数平易近族文字基于收集舆情挖掘的环节理论手艺研究,以及收集舆情监测手艺和系统建立,包罗收集舆情消息从动获取取阐发、汉维双语收集舆情阐发、维吾尔语文本看法挖掘方式;基于收集的感情语义辞书的从动建立手艺、收集舆情监测手艺、收集舆情监控系统研究等。相关研究项目举例如下:

  例如帕力旦•吐尔逊正在“维吾尔文不良消息过滤环节手艺的研究”项目中,环绕维吾尔文不良消息过滤系统所需要的相关手艺,对维吾尔文网页收集取净化、语种识别、编码同一、拼写查抄、候选词发生、文天职类、舆情节制等相关手艺开展了研究,并取得了一些成就。通过项目标实施,建立了100万次词人工校对的维吾尔文词法标注收集文本语料库,取门合做建立维吾尔文不良消息语料库,研究取实现了统计和法则相连系的维吾尔文语种识别系统、维吾尔文四种文字彼此转换系统,提出维吾尔文拼写查抄方式、候选词发生算法,通过开源东西对文天职类及消息过滤进行尝试,研发维吾尔文不良消息检索过滤尝试系统。通过项目,为维吾尔文不良消息过滤、舆情监控等奠基了根本。

  当前研究最多的是维吾尔语文的文本阐发和消息处置,如维吾尔文的不良消息过滤手艺、文本感情倾向性阐发手艺、维吾尔语定名实体间语义关系抽取等。

  平易近族地域收集舆情阐发取应对策略方面的研究是相关平易近族地域收集舆情研究的一个热点,包罗王怀春的“涉疆问题正在社会化中的舆情现状取应对机制研究”、刘寒娥的“边陲平易近族地域舆情阐发及指导机制研究”、张秀红的“新疆高校思惟教育收集舆情研究”、张绍武的“新疆暴恐事务国际倾向性阐发”、邹东升的“挪动互联时代西部边陲平易近族地域收集舆情指导取风险防控研究”等项目。此外,还有刘继正在“基于收集社群的收集舆情演化阐发及突发事务预警机制研究”项目中,对收集舆情阐发的研究。收集舆情阐发以微博内容阐发为沉点,以刘继的项目为例,该研究一方面面向舆情从题对微博用户收集影响力进行挖掘阐发,对和从题下的博从关系收集布局进行阐发,对分歧从题下影响力大的博从进行挖掘,以提高峻数据布景下高价值微博用户的挖掘效率;另一方面,正在暴恐从题下对微博用户特征及感情倾向性阐发,基于“新疆暴恐”从题下的微博抽样数据,对微博用户的根基特征进行了统计描述,描绘了舆情感情倾向强度的动态变化,并建立有序多分类Logistic回归模子,研究了影响网平易近感情倾向性的次要要素。

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